Kuwait-University-Journal-of-Law-header
البحث
Journal of Law

الأعداد السابقة

بحث متقدم
السنة : من إلى المجلد
العدد التخصص
المؤلف

المجلد :11 العدد : 3 2004      أضف إلى عربة التسوق                                                                    تنزيل

المقارنة بين استخدام الشبكات العصبية وساريما للتنبؤ بأعداد الوفيات الشهرية الناتجة عن حوادث المرور بالكويت

المؤلف : عبد الحميد محمد العباسي

تستهدف الدراسة الحالية المقارنة بين استخدام أسلوب الشبكات العصبية Neural Networks ، وساريما SARIMA للتنبؤ بأعداد الوفيات الشهرية الناتجة عن حوادث المرور بالكويت. ويعد أسلوب ساريما من الطرق الإحصائية الشائعة الاستخدام في التنبؤ بقيم الظاهرة مستقبلاً، اعتماداً على الارتباط بين قيمة الظاهرة وقيمها السابقة أو على علاقة خطية، ومن ثم قد تكون مقيدة في تطبيقاتها. أما أسلوب الشبكات العصبية فلا يشترط الخطية عند تطبيقه (يعتمد على علاقات خطية وغير خطية)، ومن ثم يكون أنسب في هذه الظروف. ثبت أن الشبكات العصبية الاصطناعية أكثر دقة وكفاءة في التنبؤ من أسلوب ساريما، حيث وصلت الشبكات لمعدل مرتفع وعال من الدقة مع احتفاظها بأفضليتها في التنبؤ.

 

Journal of Law
Journal of Law

أنت الزائر رقم

73738

Journal of Law
Journal of Law
أخبر أصدقاءك Journal of Law
Journal of Law
Journal of Law

التحديث الأخير

18-05-2017

Journal of Law
Journal of Law
Journal of Law

يرجى إدخال بريدك الإلكتروني
هنا لتستلم أخبارنا

Journal of Law