Kuwait-University-Journal-of-Law-header
البحث
Journal of Law

الأعداد السابقة

بحث متقدم
السنة : من إلى المجلد
العدد التخصص
المؤلف

المجلد :3 العدد : 2 1996      أضف إلى عربة التسوق                                                                    تنزيل

استخدام تحليل التمايز والشبكات العصبية في التنبؤ بدرجة اعتمادية العميل المصرفي

المؤلف : مسعود عبدالله بدري
أحمد خليل المطوع
عقيل محمد هادي

 

تستهدف هذه الدراسة المقارنة بين استخدام أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية Artificial Neural Networks (ANN) وأسلوب تحليل التمايز المتعدد Multiple Discriminant Analysis (MDA) في القدرة على التنبؤ بمخاطرة التعامل مع العميل المصرفي (درجة الاعتمادية للعميل المصرفي). بشكل عام، يعد MDA من الطرق الإحصائية التقليدية الشائعة في التنبؤ بدرجة الاعتمادية للعميل المصرفي وتستخدم بشكل بارز وفعال من قبل المنظمات والمؤسسات المالية. على أية حال، فإن MDA تعتمد على معادلة خطية، وبالتالي قد تكون مقيدة في تطبيقاتها. بمعنى آخر، فإن النتائج المستمدة من الطريقة قد لا تكون مجدية إذا كانت العلاقة بين المتغيرات خطية. أما ANN فهي تعتمد في تحليلاتها على العلاقات والبيانات الخطية وغير الخطية، وبالتالي قد تكون أكثر مناسبة في هذه الظروف. يعطي هذا البحث تطبيقا ماليا عمليا لهاتين الطريقتين على مشكلة درجة الاعتمادية للعميل المصرفي من خلال حالة حقيقية لقياس الأداء المقارن للطريقتين. وتشير النتائج إلى أن الشبكات العصبية تعطي نتائج أفضل من تحليل التمايز المتعدد في مجال الحكم على درجة اعتمادية العميل المصرفي.

Journal of Law
Journal of Law

أنت الزائر رقم

73730

Journal of Law
Journal of Law
أخبر أصدقاءك Journal of Law
Journal of Law
Journal of Law

التحديث الأخير

18-05-2017

Journal of Law
Journal of Law
Journal of Law

يرجى إدخال بريدك الإلكتروني
هنا لتستلم أخبارنا

Journal of Law